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Título: Distribuição e geometria de clareiras em floresta da Amazônia central combinando imagens de aeronave remotamente pilotada (ARP) e dados de campo
Título(s) alternativo(s): Size distribution and geometry of forest gaps in a Central Amazon forest - combining UAV imagery and field data
Autor: Peixoto, Adriana Simoneti Lopes
Orientador: Santos, Joaquim dos
Coorientador: Marra, Daniel Magnabosco
Palavras-chave: Mortalidade de árvores
Sensoriamento remoto
Fotogrametria
Biomassa de galhos
Drone
Amazônia Central
Data do documento: 21-Jan-2022
Editor: Instituto Nacional de Pesquisas da Amazônia - INPA
Programa: Ciências de Florestas Tropicais - CFT
Abstract: A more refined understanding of the structure and mechanisms of forest gap formation is relevant for robust predictions of carbon stocks in tropical forests and how they are responding to climate change. Considering this, this study aimed to quantify the size distribution, geometry, and seasonality of forest gaps, using combined photogrammetry from Remotely Piloted Aircraft System (RPAS) imagery and field monitoring of a terra firme forest in Central Amazonia. The research was developed on the INVENTA platform, which is located at the Experimental Station of Tropical Forestry (EEST), Manaus, Central Amazon, and covered the period from October 2018 to January 2021. In both methods, their detection generated information from the capture of disturbances formed in the upper canopy and understory. The gaps identified in the period studied ranged from 9.6 m² to 834.7 m². In general, remote sensing metrics did not differ from those obtained in the forest inventory. Gaps smaller than 40 m² contributed with ~ 50% of the total disturbance area. Regarding the modes of death that led to the formation of gaps, in addition to gaps formed by snapping and uprooting, we also detected and quantified the relative importance of those formed by branch fall. Biomass losses were greater in gaps formed by tree snapped and uprooting. Gap formation rate (% of study area per month) correlated directly with the frequency of daily rainfall events above the 99th percentile (i.e., 67 mm day-1). These results show that the combination of detailed forest inventory and remote sensing data at high temporal and spatial resolution allows for a detailed description of the processes regulating canopy dynamics and tree mortality in dense tropical forests. The results also suggest that small-scale disturbances have relatively more importance in the processes regulating canopy dynamics and tree mortality in Central Amazonia.
Resumo: A compreensão mais refinada da estrutura e dos mecanismos de formação de clareiras são importantes para a previsão de como os estoques de carbono em florestas tropicais podem responder em condições alternativas de mudança do clima. Diante disso, esse estudo teve como objetivo quantificar a distribuição de tamanho, geometria e sazonalidade de clareiras, com o uso combinado de fotogrametria proveniente de imagens adquiridas de Aeronave Remotamente Pilotada (ARP) e monitoramento em campo de uma floresta de terra firme na Amazônia Central. A pesquisa foi desenvolvida na plataforma INVENTA, que está localizada na Estação Experimental de Silvicultura Tropical (EEST), Manaus, Amazônia Central, e cobriu o período de outubro de 2018 a janeiro de 2021. Em ambos os métodos, a detecção delas gerou informações da captação de distúrbios formados no dossel superior e no sub-bosque. As clareiras identificadas no período estudado variaram de 9,6 m² a 834,7 m². Em geral, as métricas de sensoriamento remoto não diferiram daquelas obtidas no inventário florestal. As lacunas menores que 40 m² contribuíram com ~ 50% da área total dos distúrbios. Em relação aos modos de morte para a formação das clareiras, além das clareiras formadas pela quebra e desenraizamento de árvores, também detectamos e quantificamos a importância relativa daquelas formadas pela queda de galhos. As perdas de biomassa foram maiores nas clareiras formadas devido à quebra e desenraizamento das árvores. A taxa de formação de clareiras (% da área de estudo por mês) correlacionou-se diretamente com a frequência de eventos diários de chuva acima do percentil 99 (ou seja, 67 mm dia-1). Esses resultados mostram que a combinação de inventário florestal detalhado e dados de sensoriamento remoto em alta resolução temporal e espacial permite uma descrição detalhada dos processos de regulação da dinâmica do dossel e mortalidade de árvores em florestas tropicais densas. Os resultados também sugerem que os distúrbios de pequena escala têm relativamente mais importância nos processos que regulam a dinâmica do dossel e mortalidade de árvores na Amazônia Central.
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