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Título: Análise temporal e espacial dos dados de sedimentos em estações hidrométricas na Amazônia: casos de Manacapuru e Itacoatiara
Autor: Martinelli, Andre Luis Real dos Santos
Orientador: Pantoja Filizola Jr, Naziano
Coorientador: Martinez, Jean Michel
Palavras-chave: Hidrossedimentologia
Hidrologia Espacial
Sedimento em Suspensão
Grandes rios da Amazônia
Geomorfologia Fluvial
Protocolo de amostragens de sedimentos
Data do documento: 8-Set-2022
Editor: Instituto Nacional de Pesquisas da Amazônia - INPA
Programa: Clima e Ambiente - CLIAMB
Abstract: L'hydrosédimentologie est une science qui explique les interactions entre processus hydrologiques et sédimentologiques à des échelles temporelles et spatiales dans un bassin hydrographique et est fondamentale pour déterminer la dynamique des grands fleuves de la plaine amazonienne. La génération d'informations hydro-sédimentologiques dans la région amazonienne est une tâche qui nécessite un volume élevé de ressources financières et des professionnels formés pour effectuer une collecte de données bien précises qui représentent efficacement l'ampleur de ces fleuves. Ce travail a permis de développer des outils permettant d'optimiser les moyens techniques et financiers mis en oeuvre pour obtenir des données hydrosédimentologiques à l'aide des outils de Télédétection et de proposer un nouveau protocole d'échantillonnage des sédiments en suspension, notamment pour estimer la charge sédimentaire se référant aux sables, la classe sédimentaire dominante au cours de la haute-détection période de l'eau. L'utilisation du modèle de Santini a permis de déterminer l'indice de concentration à la profondeur z = 0,25h comme représentatif de la concentration moyenne de sables dans les sections d'étude et l'application de modèles qui décrivent les résistances caractéristiques dans ces grandes rivières à débit turbulent simplifient le problème de variabilité saisonniers et spatiaux présents dans ces sections de grande profondeur et de grandes vitesses. L'application d'un nouveau protocole d'échantillonnage des sédiments en profondeur et l'élargissement de la méthodologie de prélèvement d'échantillons d'eau en surface tous les 10 jours peuvent être mis en oeuvre dans le réseau de surveillance, réduisant les coûts d'exploitation et améliorant les séries de données pour les deux classes de sédiments (fins et sableux). Ces données ont permis le calcul du bilan hydrosédimentologique entre Manacapuru et Itacoatiara, qui présentaient respectivement une production de 983 Mt an-1 et 1421 Mt an-1.
Hydrosedimentology is a science that explains the interactions between hydrological and sedimentological processes on temporal and spatial scales in a hydrographic basin and is fundamental in determining the dynamics of the large rivers of the Amazon plain. The generation of hydro-sedimentological information in the Amazon region is a task that requires a high volume of financial resources and trained professionals to carry out well-accurate data collection that effectively represent the magnitude of these rivers. This work developed tools that optimize the technical and financial resources used in obtaining hydrosedimentological data using Remote Sensing tools and proposing a new protocol for sampling suspended sediments, especially to estimate the sediment load referring to sands, the sediment class that is dominant during the high-water period. The use of Santini model was able to determine the index concentration at depth z = 0,25h as representative of the average concentration of sands in the study sections and the application of models that describe the characteristic resistances in these large turbulent flow rivers simplify the variability problem seasonal and spatial present in these sections of high depth and high speeds. The application of a new protocol for sampling sediments at depths and the expansion of the methodology of collecting samples of water samples at the surface every 10 days can be implemented in the monitoring network, reducing operating costs and improving the data series for the two classes of sediments (fine and sand). These data allowed the calculation of the hydrosedimentological balance between Manacapuru and Itacoatiara, which presented a production of 983 Mt year-1 and 1421 Mt year-1 respectively.
Resumo: A hidrossedimentologia é uma ciência que explica as interações entre os processos hidrológicos e sedimentológicos nas escalas temporal e espacial em uma bacia hidrográfica sendo fundamental na determinação da dinâmica dos grandes rios da planície Amazônica. Gerar informações hidrossedimentológicas na região Amazônica é uma tarefa que exige elevado volume de recursos financeiros e profissionais capacitados a fim de realizarem coletas de dados bem acurados e que representem efetivamente a magnitude destes rios. Diante disso, o trabalho buscou desenvolver ferramentas que otimizem os recursos técnicos e financeiros empregados na obtenção de dados hidrossedimentológicos utilizando ferramentas do Sensoriamento Remoto e propondo um novo protocolo para amostragem de sedimentos em suspensão, especialmente para estimar a carga sedimentar referente as areias, classe de sedimentos que é dominante no período de águas altas. A utilização do modelo Santini foi capaz de determinar a concentração índice na profundidade z = 0,25h como representativa da concentração média de areias nas seções de estudo e a aplicação de modelos que descrevem as resistências características nestes grandes rios de fluxo turbulento simplificam o problema da variabilidade sazonal e espacial presente nestas seções de elevada profundidade e altas velocidades. A aplicação e um novo protocolo de amostragem de sedimentos em profundidades e a ampliação da metodologia de coletas de amostras de água na superfície a cada 10 dias pode ser implementada na rede de monitoramento reduzindo custos de operação e melhorando a série de dados para as duas classes de sedimentos (finos e areias). Estes dados possibilitaram o cálculo do balanço hidrossedimentológico entre Manacapuru e Itacoatiara que apresentou uma produção de 983 Mt ano-1 e 1421 Mt ano-1, respectivamente.
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