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https://repositorio.inpa.gov.br/handle/1/40812| Título: | AVALIAÇÃO DA QUALIDADE DA ÁGUA DO RIO TARUMÃ-AÇU POR MEIO DE ANÁLISES MULTIVARIADAS E APLICAÇÃO DO IQAGP-QAT |
| Autor: | Clarindo, Messias |
| Orientador: | Junior, Sergio |
| Coorientador: | Batista, Carla |
| Palavras-chave: | Qualidade da água Nível do rio Conama 365 Monitoramento |
| Data do documento: | 7-Mai-2025 |
| Editor: | Messias Dias Clarindo |
| Programa: | Clima e Ambiente - CLIAMB |
| Abstract: | Water is an essential resource for life. However, due to urbanization and activities near rivers and lakes, these bodies of water are often subject to contamination from improper waste disposal, industrial and/or domestic effluents, as well as construction projects that fail to consider the environmental preservation of water resources. The Tarumã-Açu River Basin, located in Manaus, AM, reflects this scenario. Monitoring water quality in this region is necessary, and for this purpose, the parameters suggested by the Amazonas State Water Resources Plan (PERH/AM) were used. This plan includes physical, chemical, and microbiological variables that assess the current water condition and determine the Water Quality Index (IQA). Therefore, this study aims to evaluate the water quality of the Tarumã-Açu River by analyzing the behavior of PERH/AM parameters, which include chlorides, total and thermotolerant coliforms, electrical conductivity, biochemical oxygen demand (BOD₅), chemical oxygen demand (COD), phosphate, total phosphorus, nitrate, nitrite, ammoniacal nitrogen, organic nitrogen, total nitrogen, dissolved oxygen (% and mg/L), pH, total dissolved solids, total solids, air temperature, water temperature, and turbidity. Additionally, the analysis of metals such as aluminum (Al), calcium (Ca), iron (Fe), magnesium (Mg), potassium (K), sodium (Na), and silicon (Si) was conducted. The data were analyzed using the R software, including Descriptive Analysis, Cluster Analysis, Principal Component Analysis (PCA), and the Enrichment Factor. The results indicated a significant influence of seasonality on parameter behavior concerning water volume. PCA identified the variables Negro River Level (NRN), COD, total phosphorus, phosphate, conductivity, organic and ammoniacal nitrogen, and the metallic elements Ca, K, Mg, Na, and Si as the main factors influencing water quality. Furthermore, the IQAGP-QAT index ranged from poor to excellent throughout the seasons, showing the worst quality during the dry period. Cluster Analysis identified study points P1 and P2 as the most similar, due to the influence of urban areas and land occupation. |
| Resumo: | A água é um recurso essencial para a vida. Entretanto, devido ao avanço da urbanização e atividades próximas aos rios e lagos, são alvos de contaminação, seja por descartes inadequados de resíduos, efluentes industriais e/ou domésticos, além de obras sem comprometimento com a preservação ambiental dos recursos hídricos. A bacia hidrográfica do rio Tarumã-Açu, localizada na cidade de Manaus-AM, é reflexo desse contexto. O monitoramento da qualidade da água nessa região se faz necessário, e para isso, utilizou-se os parâmetros sugeridos pelo Plano Estadual de Recursos Hídricos do Amazonas – PERH/AM, que é composto por variáveis físicas, químicas e microbiológicas, onde os mesmos avaliam a condição atual da água e realizam o índice da qualidade da água (IQA). Portanto, a presente pesquisa tem como objetivo avaliar a qualidade da água do rio Tarumã-Açu, através da análise comportamental dos parâmetros do PERH/AM que são: cloretos, coliformes totais e termotolerantes, condutividade elétrica, demanda bioquímica de oxigênio (DBO5), demanda química de oxigênio (DQO), fosfato, fósforo total, nitrato, nitrito, nitrogênio amoniacal, nitrogênio orgânico, nitrogênio total, oxigênio dissolvido (% e mg/L), pH, sólidos dissolvidos totais, sólidos totais, temperatura do ar, temperatura da água e turbidez. Também utilizou-se a análise dos metais alumínio (Al), cálcio (Ca), ferro (Fe), magnésio (Mg), potássio (K), sódio (Na) e silício (Si). Os dados foram analisados pelo software R, incluindo Análise Descritiva, Análise de Cluster, Análise de Componentes Principais (ACP), como também, o Fator de Enriquecimento. Os resultados apresentaram influência significativa da sazonalidade com relação ao comportamento dos parâmetros em relação ao volume das águas. A análise de ACP definiu as variáveis Nível do Rio Negro (NRN), DQO, fósforo total, fosfato, condutividade, nitrogênio orgânico e amoniacal, e os elementos metálicos Ca, K, Mg, Na e Si, como os principais influentes na qualidade da águas. Além disso, o IQAGP-QAT variou entre as faixas ruim e ótima durante as estações, apresentando as piores qualidades no periodo de estiagem. A Análise de Cluster definiu os pontos de estudos P1 e P2 como os mais similares, devido a influência da área urbana e a ocupação do solo. |
| Aparece nas coleções: | Mestrado - Cliamb |
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