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dc.contributor.authorRobert Treuhaft
dc.contributor.authorChapman, B. D.
dc.contributor.authorJoao Roberto dos Santos
dc.contributor.authorFábio Gonçalves
dc.contributor.authorDutra, L. V.
dc.contributor.authorPaulo Maurício Lima de Alencastro Graça
dc.contributor.authorJason Drake
dc.date.accessioned2016-04-25T20:49:30Z-
dc.date.available2016-04-25T20:49:30Z-
dc.date.issued2009
dc.identifier.issn1413-4853
dc.identifier.urihttp://repositorio.inpa.gov.br/handle/123/5888-
dc.description.abstractEsse artigo procura demonstrar, por simulação, que na estimativa de perfis de volume da vegetação por interferometria com múltiplas linhas de base, o pico de extinção não é adequadamente determinado pela coerência interferométrica e fase, com acurácias típicas de InSAR. Esse pico determina a densidade global, afetando os perfis de densidade relativa da vegetação estimados por interferometria. Esse trabalho mostra que para um dado perfil de potência-radar há uma série de perfis de densidade da vegetação, dependendo do pico de extinção assumido. É ainda demonstrado que a estimativa do pico de extinção requer exatidões de coerência melhores que 0,1%, bem como, de acurácias de fases que alguns décimos de graus, valores esses que atualmente excedem o desempenho de sistemas SAR em operação ou aqueles previstos. As duas abordagens recomendadas para a produção de perfis com InSAR são: (1) utilizar o perfil-radar, ao invés do perfil de densidade de vegetação, para estimação de biomassa e outras caracterizações de ecossistema (em nalogia à potência-lidar, a qual é mais frequentemente utilizada nos estudos de biomassa baseados em LIDAR); ou (2) aplicar informação externa para estabelecer as características de extinção necessárias aos perfis de densidade de vegetação.
dc.languageInglês
dc.rightsLivre
dc.subjectbiomassa florestal
dc.subjectinterferometria
dc.subjectSAR
dc.titleThe ambiguity in forest profiles and extinction estimated from multibaseline intererometric SAR
dc.typeArtigo
dc.description.volume15
dc.publisher.periodicoBoletim de Ciências Geodésicas
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