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https://repositorio.inpa.gov.br/handle/1/13296| Title: | Distribuições diamétricas daFloresta Tropical úmida em uma área no município de Itacoatiara-AM |
| Other Titles: | Diameter distribution in a Tropical rainforest of Itacoatiara, Amazonas, Brazil |
| Authors: | César Leandro Abozaglo, Um Ana Alencar, Jurandyr da Cruz |
| Keywords: | Diameter Probablity Distribution Weibull Function Beta Function Gamma Function Distribuição Probabilística De Diâmetros Função Weibull Função Beta Função Gama |
| Issue Date: | 1998 |
| metadata.dc.publisher.journal: | Acta Amazonica |
| metadata.dc.relation.ispartof: | Volume 28, Número 2, Pags. 167-167 |
| Abstract: | The Beta, Gamma and Weibull distribution function were studied in ten hectares of a "terra-firme" rainforest (Madeireira Dois Mil Co.) in Itacoatiara, Amazonas, Brazil. Measurements were made on 2035 trees with DBH 20 cm. Functions were compared by the Kolmogorov-Smirnov (K-S) and Residual Graphic Analysis (RGA) methods. The Weibull function performed best, followed by the Beta and Gamma function, when compared by the \'D\' value of the K-S test. The Weibull and Beta functions were significant at 5%, while the Gamma was not significant, according to the K-S test. No outliers were detected for the Weibull function using RGA, indicating that variances were uniform across diameter classes, suggesting good fit of this function to this site. The Beta function can be used, but presents some bias. The Gamma function is not recommended. |
| metadata.dc.description.resumo: | Foram estudadas as funções de distribuição Beta, Gama e Weibull em dez hectares de floresta tropical úmida de terra-firme da Madeireira Dois Mil, localizada no município de Itacoatiara, Amazonas, Brasil. Foram medidas todas as árvores com DAP 20 cm num total de 2.035 indivíduos. Para avaliar a função que melhor ajustou a distribuição de diâmetros nesta floresta foi utilizado o teste de Kolmogorov-Smirnov e a Análise gráfica dos resíduos. O menor valor de "D" do teste Kolmogorov-Smirnov foi encontrado para a função Weibull, seguido da função Beta e por último da função Gama. As funções Weibull e Beta foram significativas ao nível de 5% de probabilidade pelo teste de Kolmogorov-Smirnov, mas a Gama foi não significativa. Pela análise gráfica dos resíduos foi encontrado também melhor resultado para a função Weibull, pois não apresentou pontos discrepantes, ocorrendo para todas as classes uma variância uniforme dos pontos em torno da linha. Desta forma, a função Weibull foi a que apresentou melhor ajuste. A função Beta pode ser utilizada, porém para algumas classes podem ocorrer subestimativas. A função Gama não é recomendada. |
| metadata.dc.identifier.doi: | 10.1590/1809-43921998282190 |
| Appears in Collections: | Artigos |
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