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Impacto da assimilação de dados de Radar na previsão de tempo sobre a região Metropolitana de Manaus
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Instituto Nacional de Pesquisas da Amazônia - INPA
Resumo
A região Amazônica possui altos índices pluviométricos, chegando a atingir mais de
3000 mm.ano -1 . Sobre a cidade de Manaus, há ocorrências frequentes de sistemas
meteorológicos que geram volumes de chuva expressivo, causando grandes impactos
sobre a população. Com o avanço computacional, os modelos meteorológicos vêm se
tornando uma ferramenta cada vez mais indispensável para a previsão desses
sistemas. A utilização da técnica de assimilação de dados (AD) para previsão de curto
prazo, nowcasting, tem mostrado melhorias significativas nas simulações desses
eventos mais extremo, onde se destaca a utilização dos dados de radar
meteorológico. O presente trabalho tem como objetivo avaliar a aplicação da AD
utilizando dados do radar meteorológico do Censipam – AM juntamente com o modelo
WRF para previsões de curto prazo (nowcasting), onde foram selecionados 5 eventos
para as realizações das simulações. As simulações foram realizadas aplicando a
técnica de AD de forma cíclica e não cíclica, assimilando dados de refletividade e
velocidade radial do vento, sendo utilizados de forma individual e concomitantemente.
Dos resultados obtidos, foi observado que a utilização apenas da refletividade durante
a AD, seja em ciclo ou não, apresentou resultados similar e inferior em comparação
com o experimento controle (sem assimilação). Ao utilizar a refletividade e a
velocidade radial juntas durante a AD foi observado melhorias significativas em
comparação com o experimento controle, tanto na forma cíclica como não cíclica,
principalmente nas primeiras 3h de previsão. Foi observado que a assimilação da
velocidade radial proporcionou uma representação da convecção de forma mais
satisfatória, o que contribuiu significantemente na melhoria da representação dos
sistemas aqui estudado.
Abstract:
The Amazon region has high rainfall, reaching more than 3000 mm.year-1. Over the
city of Manaus, there are frequent occurrences of meteorological systems that
generate expressive volumes of rain, causing great impacts on the population. With
computational advances, meteorological models have become an increasingly
indispensable tool for forecasting these systems. The use of the data assimilation (AD)
technique for short-term forecasting, nowcasting, has shown significant improvements
in the simulations of these more extreme events, where the use of weather radar data
stands out. The present work aims to evaluate the application of AD using Censipam
- AM weather radar data together with the WRF model for short-term forecasts
(nowcasting), where 5 events were selected for the simulations. The simulations were
carried out by applying the AD technique in a cyclical and non-cyclical way, assimilating
reflectivity and radial wind speed data, being used individually and concurrently. From
the results obtained, it was observed that the use of reflectivity only during the AD,
whether in cycle or not, presented similar and inferior results compared to the control
experiment (without assimilation). When using reflectivity and radial velocity together
during the AD, significant improvements were observed compared to the control
experiment, both in cyclical and non-cyclical forms, mainly in the first 3h of the forecast.
It was observed that the radial velocity assimilation provided a more satisfactory
representation of convection, which contributed significantly to improving the
representation of the systems studied here.
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