Análise do Balanço de Energia em Área de Floresta e áreas Agrícolas, para a região de Humaitá-AM

dc.contributor.advisordo Nascimento, Rosa Maria
dc.contributor.authorLobato, Kim
dc.contributor.co-advisorQuerino, Carlos
dc.date.accessioned2024-09-27T13:30:39Z
dc.date.available2024-09-27T13:30:39Z
dc.date.issued2024-09-26
dc.description.abstractThe southern mesoregion of the state of Amazonas has been undergoing changes from forest areas to managed areas, agricultural land and pastures. However, the consequences of these changes are still little known and, consequently, what impacts they have on the regional climate. One of the ways to assess impacts is through the analysis of the Surface Energy Balance (SEB). However, to estimate BES in the region, it is necessary to use techniques such as Remote Sensing (RS) used in models such as SEBAL. Thus, this work aimed to analyze, through SEBAL, the variation in BES in farm area (FSR), natural field (CAM) and forest (FL), for the Humaitá-AM region. The satellite data was collected in the years 2000, 2005, 2015 and 2020 and processed in geeSebal. Statistical analysis was performed using the Kruskal-Wallis test and Dunn's test. The results showed that soil heat flux (G) and sensible heat flux (H) are lower in FL and higher in CAM and FSR. The latent heat flux (LE) and the Radiation balance (RN) assumed the highest values in FL and lowest in CAM and FSR. The post-hoc Dunn test showed a similarity between the CAM and FSR areas. With the analyses, the SEBAL model satisfactorily estimated the BES components, in addition to showing the increase in H and decrease in LE over the years for the study areas.pt_BR
dc.description.resumoA mesorregião sul do estado do Amazonas vem passando por alterações de áreas de florestas para áreas manejadas, terras agrícolas e pastagens. No entanto, as consequências dessas alterações ainda são pouco conhecidas e, consequentemente, quais impactos causam no clima regional. Um dos meios de avaliar os impactos, é através da análise do Balanço de Energia em Superfície (BES). Contudo, para estimar o BES na região, é necessário o uso de técnicas como a de Sensoriamento Remoto (SR) utilizada em modelos como o SEBAL. Assim, este trabalho teve como objetivo, analisar através do SEBAL, a variação do BES em área de fazenda (FSR), campo natural (CAM) e floresta (FL), para a região de Humaitá-AM. Os dados de satélite foram coletados nos anos de 2000, 2005, 2015 e 2020 e processados no geeSebal. A análise estatística foi realizada por meio do teste Kruskal-Wallis e o teste de Dunn. Os resultados mostraram que o fluxo de calor no solo (G) e o fluxo de calor sensível (H) é menor em FL e maior em CAM e FSR. O fluxo de calor latente (LE) e o saldo de Radiação (RN) assumiu os maiores valores em FL e menor em CAM e FSR. O teste post-hoc Dunn, mostrou uma semelhança entre as áreas de CAM e FSR. Com as análises, o modelo SEBAL estimou de maneira satisfatória as componentes do BES, além de evidenciar o aumento de H e diminuição de LE com o passar dos anos para as áreas de estudo.pt_BR
dc.identifier.urihttps://repositorio.inpa.gov.br/handle/1/40633
dc.language.isopt_BRpt_BR
dc.publisher.programClima e Ambiente - CLIAMBpt_BR
dc.rightsCC0 1.0 Universal*
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/publicdomain/zero/1.0/*
dc.subjectBalanço de Energiapt_BR
dc.subjectSebalpt_BR
dc.titleAnálise do Balanço de Energia em Área de Floresta e áreas Agrícolas, para a região de Humaitá-AMpt_BR
dc.typeDissertaçãopt_BR

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