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Efeitos de borda e variáveis ambientais locais nas assembleias de besouros rola-bosta na Amazônia Central

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Os efeitos de borda resultantes da perda e fragmentação de habitat alteram as condições bióticas e abióticas nas zonas de transição entre áreas florestadas e desmatadas, com consequências para o microclima, a estrutura da vegetação e os processos ecológicos. Essas mudanças influenciam diretamente a composição e a abundância de espécies, afetando a dinâmica dos fragmentos florestais e contribuindo para a perda de biodiversidade em ecossistemas tropicais. O presente estudo teve como objetivo investigar como a distância em relação a áreas desmatadas e variáveis ambientais locais, incluindo o nível do lençol freático e a composição granulométrica do solo, influenciam a composição de espécies e a estrutura funcional das comunidades de besouros rola-bosta ao longo da rodovia BR-319, na Amazônia Central. As coletas foram realizadas em quatro módulos e 30 parcelas, por meio de armadilhas de queda (pitfall) iscadas com fezes humanas, em parcelas padronizadas. No total, foram registrados 21.246 indivíduos, pertencentes a 14 gêneros e 66 espécies, classificados em três guildas funcionais: residentes, escavadores e roladores. Os escavadores dominaram as assembleias (57%), seguidos pelos roladores (26%) e residentes (17%). Modelos multivariados baseados em dados de presença–ausência indicaram que a distância em relação às áreas desmatadas foi o preditor mais forte da composição de espécies. Um modelo linear segmentado revelou um ponto de ruptura composicional significativo a 1,4 km da área desmatada. As respostas das espécies aos efeitos de borda foram altamente variáveis, podendo ser positivas, neutras ou negativas. Padrões semelhantes foram observados ao analisar dados de presença–ausência e abundância dos grupos funcionais, sendo que o teor de argila também emergiu como importante preditor nos modelos baseados em abundância. Os resultados ressaltam o papel dominante dos efeitos de borda na determinação dos padrões de biodiversidade em florestas tropicais impactadas pelo desmatamento e destacam a importância de compreender a dinâmica das bordas para prever as respostas da biodiversidade e orientar estratégias de conservação na Amazônia diante da intensificação das pressões antrópicas.

Abstract:

Edge effects resulting from habitat loss and fragmentation alter biotic and abiotic conditions in transition zones between forested and deforested areas, with consequences for microclimate, vegetation structure, and ecological processes. Such changes directly influence species composition and abundance, affecting forest fragment dynamics and contributing to biodiversity loss in tropical ecosystems. This study aimed to investigate how distance from deforested areas and local environmental variables, including water table depth and soil granulometric composition, influence species composition and the functional structure of dung beetle communities along the BR-319 highway in Central Amazonia. Sampling was conducted in four modules and 30 plots using standardized pitfall traps baited with human feces. In total, 21,246 individuals were recorded, belonging to 14 genera and 66 species, classified into three functional guilds: dwellers, tunnellers, and rollers. Tunnellers dominated the assemblages (57%), followed by rollers (26%) and dwellers (17%). Multivariate models based on presence–absence data indicated that distance to deforested areas was the strongest predictor of species composition. A segmented linear model revealed a significant compositional breakpoint at 1.4 km from deforested areas. Species responses to edge effects were highly variable, ranging from positive to neutral or negative. Similar patterns were observed when analyzing presence–absence and abundance data for functional groups, with clay content also emerging as an important predictor in abundance-based models. The results highlight the dominant role of edge effects in shaping biodiversity patterns in tropical forests impacted by deforestation and emphasize the importance of understanding edge dynamics to predict biodiversity responses and to guide conservation strategies in the Amazon under increasing human pressures.

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